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评估高维隐空间的正态性是一个主要的扩展挑战。LeWM利用Cramér-Wold定理，通过SIGReg应对此挑战：一个多元分布若其所有一维投影均匹配目标分布，则该分布即匹配目标。
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更深入地研究表明，模型通过一个简化的目标函数进行优化，该函数仅包含两个损失项。预测损失计算连续嵌入预测值与实际值之间的均方误差。SIGReg作为抗崩塌项，用于强制特征的多样性。
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