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其次，大型语言模型对数据的渴求近乎无度。其性能提升需要数据量的指数级增长，而高品质自然语言文本预计将在2028年前耗尽。更棘手的是，网络文本承载着人类偏见，且将知识与逻辑推理交织混杂，使得精准调控模型所学内容变得异常困难。
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另外值得一提的是，Not Invented Here Development (NIHD) — The antithesis of DFD: encountering a framework limitation, you discard it and craft your own solutions. While everything operates to your exact standards, the upkeep of additional code extends your project timeline from months to years.
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